تحليل البيانات باستخدام Microsoft Power BI
دورة تدريبية مدتها 5 أيام بمعدل 3 ساعات يوميا ،مجموع ساعاتها (15 ) ساعة عن طريق البث المباشر من الساعة 5:00 الى 8:00 مساءا
من تاريخ 21/7/2024 الى 25/7/2024
لغة الدورة : اللغة العربية
اسم المدرب: أ. هاني نوايا
كيف يعزز تحليل البيانات القرارات الذكية؟
تحليل البيانات أصبح جزءاً أساسياً من العديد من القطاعات التجارية والأكاديمية، نظراً لأهميته المتزايدة في دعم اتخاذ القرارات وتعزيز الكفاءة والابتكار. هناك عدة أسباب تجعل تحليل البيانات مهمًا جدًا اليوم:
1. اتخاذ قرارات مبنية على البيانات: تحليل البيانات يتيح للشركات والمؤسسات اتخاذ قرارات استنادًا إلى البيانات بدلاً من الحدس أو التجارب التقليدية، مما يزيد من فعالية هذه القرارات ويقلل من المخاطر.
2. تحسين الكفاءة والأداء: يمكن لتحليل البيانات أن يساعد الشركات على تحديد النقاط الفعالة وغير الفعالة في عملياتها، مما يسمح بتحسينات تستهدف زيادة الكفاءة والأداء.
3. فهم العملاء بشكل أفضل: من خلال تحليل البيانات، يمكن للشركات فهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم بشكل أعمق، مما يساعد في تطوير منتجات وخدمات تلبي احتياجاتهم بشكل أكثر دقة.
4. تحديد الاتجاهات والأنماط: تحليل البيانات يكشف عن اتجاهات وأنماط قد لا تكون واضحة بدون استخدام تقنيات تحليلية، مما يسمح بتوقع المستقبل والتخطيط له بشكل أفضل.
5. الابتكار وتطوير المنتجات: الشركات التي تستخدم تحليل البيانات غالبًا ما تكون أكثر قدرة على الابتكار وتطوير منتجات وخدمات جديدة تلبي الاحتياجات المتغيرة للسوق.
6. تعزيز التنافسية: في بيئة تجارية متزايدة التنافسية، يمكن لتحليل البيانات أن يوفر ميزة تنافسية عن طريق السماح للشركات بأن تكون أكثر استجابة وتكيفاً مع تحديات السوق.
7. التوافق مع اللوائح: تحليل البيانات يساعد أيضًا الشركات على الامتثال للوائح الصناعية والقانونية، خاصة في القطاعات التي تتطلب مستويات عالية من الشفافية والمحاسبة.
بشكل عام، تحليل البيانات يسمح للمنظمات بأن تكون أكثر ذكاءً، أكثر استجابة، وأكثر تكيفاً مع التغيرات الداخلية والخارجية، مما يؤدي إلى نجاح واستدامة أكبر.
نبذة عن الدورة:
تعلم كيفية استخدام أدوات Microsoft Power BI لتحليل البيانات وتحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ستتعلم في هذه الدورة كيفية استيراد البيانات، تصميم التقارير، وبناء لوحات المعلومات التفاعلية.

أهداف الدورة:
• فهم أساسيات وواجهة Power BI.
• تعلم كيفية استيراد ودمج البيانات من مصادر متعددة.
• إنشاء التقارير التحليلية والرسوم البيانية المعقدة.
• بناء لوحات المعلومات الديناميكية والتفاعلية.
• تطبيق أفضل الممارسات في تحليل البيانات والتقارير.
هذه الدورة مفيدة بشكل خاص للأشخاص الذين يرغبون في استغلال قوة البيانات بشكل أكثر فعالية في بيئاتهم العملية أو البحثية.
محاور الدورة:
1-مقدمة في MS Power BI و مكوناته: فهم بيئة عمل Power BI و مكوناته الأساسية مثل Power Query، Power View،Power Pivot.
2-استيراد البيانات من مصادر متعددة: تعلم كيفية الاتصال بمصادر البيانات المختلفة واستيراد البيانات.
3-تحويل البيانات باستخدام Power Query: استخدام Power Query لتنظيف البيانات، تجميع الجداول من مصادر مختلفة ودمجها، ومن ثم تحويلها لتحضيرها للتحليل.
4-بناء نماذج البيانات وتحديد العلاقات: إنشاء نماذج بيانات فعالة وتحديد العلاقات بين الجداول لتسهيل التحليل.
5-إنشاء المقاييس والأعمدة المحتسبة: استخدام لغة DAX لإنشاء مقاييس وأعمدة محتسبة لتحليل البيانات بعمق.
6-تصميم التقارير والتصورات البصرية: تعلم كيفية استخدام كافة الرسوم البيانية ضمن البرنامج وبناء التصورات الأخرى لإنشاء تقارير بصرية جذابة.
7-استكشاف الميزات المتقدمة في Power BI: تعميق الفهم بالميزات المتقدمة مثل الفلاتر، الشرائح، والمجموعات.
8-نشر التقارير على Power BI Service: تدريب المشاركين على نشر التقارير في Power BI Service وإعداد لوحات المعلومات.
9-إدارة الأمان والوصول إلى التقارير: تعلم كيفية إدارة الأمان وتحديد الوصول إلى التقارير ولوحات المعلومات.
10-تحديث البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي: استكشاف كيفية تحديث البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي باستخدام Power BI.
الجمهور المستهدف:
1. الذين يعملون في مجال تحليل البيانات ويحتاجون إلى استخدام أدوات متقدمة لتحليل البيانات وتقديم تقارير ولوحات معلومات تفاعلية.
2. مدراء المشاريع والقادة.
3. الأكاديميون والباحثون: الذين يستفيدون من تحليل البيانات لإجراء الدراسات المختلفة.
4. الأفراد المهتمون بمجال البيانات
5. الشركات والمؤسسات: التي ترغب في تدريب موظفيها على استخدام Power BI لتحسين قدراتهم في تحليل .
المكان
عن بعد - عن بعد
تاريخ الدورة
وقت الدورة
21/07/2024 - 25/07/2024
05:00 م - 08:00 م
للأعضاء الأساسين
للمرشحين
للأعضاء الغير أساسين
575.00 ريال
2300.00 ريال
575.00 ريال