تحليل البيانات الهندسية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
دورة تدريبية مدتها 5 أيام بمعدل 3 ساعات يوميا، مجموع ساعاتها ( 15 ) ساعة عن طريق البث المباشر من الساعة 5:00 الى 8:00 مساءا من تاريخ 8/2/2025 الى 12/2/2025لغة الدورة: اللغة العربية اسم المدرب: د م ماجد المصريمقدمة الدورة التدريبية: في ظل الثورة الرقمية المتسارعة، أصبحت البيانات هي النفط الجديد، وبرزت الحاجة إلى تحليلها واستخدامها بكفاءة داخل بيئة العمل الهندسي. وتأتي هذه الدورة التدريبية لتزويد المهندسين والمهنيين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم البيانات الهندسية وتحليلها، مع توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحقيق قرارات أكثر دقة وكفاءة.من خلال محتوى علمي وتطبيقي، سنستعرض كيفية تحويل البيانات الأولية إلى رؤى ذكية باستخدام أدوات تحليل البيانات، وتقنيات تعلم الآلة، ولوحات العرض التفاعلية، بما يدعم اتخاذ القرار ويعزز الابتكار الهندسي.اهداف الدورة التدريبية: • التمييز بين البيانات والمعلومات في السياق الهندسي.• تطبيق خطوات جمع وتجهيز البيانات الهندسية وتوليد الجداول الإحصائية.• تصنيف البيانات باستخدام تقنيات Data Classification المناسبة للمجال الهندسي.• فهم أساسيات البيانات الضخمة (Big Data) ومصادرها وتحدياتها في البيئات الفنية والهندسية.• شرح مراحل تحليل البيانات بداية من الجمع وحتى التصور والعرض.• استخدام أدوات عملية لتنظيف وتجهيز البيانات الهندسية.• استيعاب مفهوم الذكاء الاصطناعي وآلية عمله، وخوارزمياته الأساسية.• تطبيق تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) لفهم وتحسين البيانات الهندسية.• تنفيذ مشاريع عملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات.• استخدام أدوات مثل Power BI وGoogle Dashboard في عرض البيانات وتحليلها.• توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير تفاعلية ومحتوى رقمي يدعم اتخاذ القرار الهندسي.• التعرف على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامه بمسؤولية ضمن البيئات المهنية.المحاور التدريبية• مقدمة لعلم البيانات• جمع وتجهيز البيانات الهندسية واستنباط الجداول الإحصائية • تصنيف البيانات الهندسية Data Classification• تقنيات الإحصاء والبيانات الضخمة Technologies Data B• البيانات وذكاء الاعمال الهندسي• ما المقصود بـ Big Data؟ ولماذا تُعد ثورة العصر؟• خصائص البيانات الضخمة (5Vs)• مصادر البيانات الضخمة: (مواقع، تطبيقات، حساسات، شبكات اجتماعية)• التحديات المرتبطة بالبيانات الضخمة• مراحل تحليل البيانات: جمع - تنظيف - تحليل – عرض - الخ...• تمرين عملي: تنظيف البيانات وتحضيرها باستخدام الأدوات المختلفة• مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي• آلية عمل الذكاء الاصطناعي وأمثلة عليه.• أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية• خوارزميات الذكاء الاصطناعي • أهمية البيانات ودورها في الذكاء الاصطناعي• مفهوم تعلم الآلة وعلاقته بالذكاء الاصطناعي• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين البيانات الهندسية• أمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين البيانات الهندسية• مشاريع عملية بالذكاء الاصطناعي• الأنظمة الذكية لاتخاذ القرار• أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي• المهارات الأساسية للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي• تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومجالاته• الذكاء الاصطناعي والمساعد الافتراضي في تحليل البيانات الهندسية• أدوات تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي• أدوات تصوير البيانات Dashboard بالذكاء الاصطناعي مثل Power BI – google • أدوات عمل التقارير والعروض بالذكاء الاصطناعي• تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدما في بيئة العمل• ادوات صناعة المحتوي الرقمي بالذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار (العروض-الفيديوهات-التصميم-الصوتيات-المحتوي الرقمي)مخرجات البرنامج التدريبي:بنهاية الدورة، سيكون المتدرب قادرًا على:• إعداد ومعالجة البيانات الهندسية بشكل احترافي.• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخلاص رؤى ذكية منها.• تنفيذ تقارير ولوحات تفاعلية تساعد في اتخاذ قرارات هندسية دقيقة.• تطوير حلول ذكية لمشاكل هندسية اعتمادًا على التحليل البياني.• التفاعل مع الأنظمة الذكية واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.• إنتاج محتوى مرئي/رقمي مدعوم بالبيانات باستخدام تقنيات AI.الفئة المستهدفة:1. المهندسين من جميع التخصصات (المدنية، الميكانيكية، الكهربائية، الصناعية، الكيميائية، المعمارية وغيرها) الراغبين في تطوير مهاراتهم في تحليل البيانات واتخاذ قرارات مبنية على الذكاء الاصطناعي.2. المهندسين العاملين في مجالات المشاريع، الإنتاج، الجودة، الصيانة، التخطيط والتشغيل، الذين يتعاملون مع كميات كبيرة من البيانات ويحتاجون إلى أدوات تحليل متقدمة.3. خريجو الكليات الهندسية وحديثو التخرج الساعين لاكتساب مهارات تحليل